数据统计剖析方法数据统计剖析方法有哪些

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数据统计剖析方法数据统计剖析方法有哪些

文本导读：

1. 数据统计剖析方法有哪些
2. 统计学中常用的数据剖析方法有哪些
3. 统计数据剖析的基本方法有哪些

数据统计剖析方法有哪些

所谓分解主题剖析，是指关于不同剖析要求，我们可以初步分为营销主题、财务主题、灵敏主题等，然后将这些大的主题逐渐拆解为不同小的方面来停止剖析。

所谓钻取剖析，是指改动维的层次，变换剖析的粒度。依照方向方式分为：向上和向下钻取。向上钻取是在某一维上将低层次的细节数据概括到高层次的汇总数据，或许增加维数;是自动生成汇总行的剖析方法。向下钻取是从汇总数据深化到细节数据停止观察或添加新维的剖析方法。

所谓惯例比拟剖析，是指普通比拟罕见的对比剖析方法，例如有时间趋向剖析、构成剖析、同类比拟剖析、多目的剖析、相关性剖析、分组剖析、象限剖析等。

所谓大型管理模型剖析，是指依据各种成熟的、经过实际论证的大型管理模型对效果停止剖析的方法。比拟罕见的大型管理模型剖析包括RCV模型、阿米巴运营、品类管理剖析等。

所谓财务和因子剖析，主要是指因子剖析法在财务信息剖析上的普遍运用。因子剖析的概念来源于20世纪初的关于智力测试的统计剖析，以最少的信息丧失为前提，将众多的原有变量综分解较少的几个综合目的，既能大大增加参与数据建模的变量个数，同时也不会形成信息的少量丧失，到达有效的降维。比拟常用的财务和因子剖析法有杜邦剖析法、EVA剖析、财务目的、财务比率、坪效公式、品类公式、流量公式等。

所谓专题大数据剖析，是指对特定的一些规模庞大的数据停止剖析。大数据常用来描画和定义信息爆炸时代发生的海量数据，并命名与之相关的技术开展与创新。罕见特征是数据量大、类型单一、价值密度低、速度快、时效低。比拟罕见的专题大数据剖析有：市场购物篮剖析、重力模型、引荐算法、价钱敏感度剖析、客户分组剖析等剖析方法。

统计学中常用的数据剖析方法有哪些

描画统计是经过图表或数学方法，对数据资料停止整理、剖析，并对数据的散布形状、数字特征和随机变量之间关系停止估量和描画的方法。描画统计分为集中趋向剖析、离中趋向剖析和相关剖析三大局部。

参数检验：参数检验是在已知总体散布的条件下(普通要求总体听从正态散布)对一些主要的参数(如均值、百分数、方差、相关系数等)停止的检验。

非参数检验则不思索总体散布能否已知，经常也不是针对总体参数，而是针对总体的某些一股性假定(如总体散布的位罝能否相反，总体散布能否正态)停止检验。

引见：信度(Reliability)即牢靠性，它是指采用异样的方法对同一对象重复测量时所得结果的分歧性水平。

信度目的多以相关系数表示，大致可分为三类：动摇系数(跨时间的分歧性)，等值系数(跨方式的分歧性)和内在分歧性系数(跨项目的分歧性)。信度剖析的方法主要有以下四种：重测信度法、复本信度法、折半信度法、α信度系数法。

统计数据剖析的基本方法有哪些

就是将某一目的与选定的比拟规范停止比拟，比如：与历史同期比拟、与上期比拟、与其他竞争对手比拟、与预算比拟。普通用柱状图停止出现。

就是对某一项目的子项目占比停止统计和剖析，普通用饼图停止出现。比如：A公司本年度营业额为1000万，其中饮料营业额占33.6%、啤酒占55%，其他产品的营业额占11.4%。

就是对某一目的停止延续多个周期的数据停止统计和剖析，普通用折线图停止出现。比如：A公司前年度营业额为880万，去年900万，本年度1000万，估量明年为1080万。

就是用相对数来表示不同项目的数据比率，比如：在财务剖析中有“盈利才干比率、营运才干比率、偿债才干比率、增长才干比率”。

就是对某一目的的相关影响要素停止统计与剖析。比如，房价与物价、土地价钱、地段、装修等要素有关

就是运用多种剖析方法停止数据的统计与剖析，比如：5W2H剖析法、SWOT剖析法、PEST剖析法、漏斗剖析法等。

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此时科比站了出来他持球单打对位的韦德一个转身后仰跳投球应声入网绝杀热火队为湖人队锁定胜局这一刻全场沸腾的解说员激动地喊道科比绝杀湖人队夺冠

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